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六西格瑪工序預控制與統計過程SPC
來源/作者:www.m.anhuibaijiu.cn 發布時間:2019-07-18 00:00:00 瀏覽次數:
    工序預控制是目前在國外公司廣為使用的一種過程控制方法,與國內公司使用較多的統計過程控制(SPC)相比,工序預控制具有簡便、高效等特點。
    
    統計過程控制(SPC)的實際問題
    
    統計過程控制方法自20世紀20年代在貝爾試驗室發明以來,廣為各公司使用,已被證明為過程控制的強有力工具,到目前為止仍被認為是過程控制的最有效方法,但在實際使用過程中,也發現其具有一些缺陷,表現在以下幾個方面:
    
    1.收集數據工作量較大。
    
    控制圖一般需要收集20組以上的數據才能作判斷,這可能需要較長時間,如果在過程普遍采用,將大大增加作業人員工作量,或需另設專人進行數據收集、分析和處理工作。
    
    2.計算公式較為復雜。
    
    控制圖是基于統計分布理論發展出來的方法,每種控制圖都有對應的計算公式,對這些公式的理解需要一定的統計基礎。在實際中常發生用錯公式的現象。
    
    3.判定條件繁多。
    
    控制圖有一套復雜的判定程序,在實際使用時容易顧此失彼,或得出不符合過程實際狀況的結論。
    
    4.不適合小批量生產過程。
    
    控制圖要求收集數據20組以上方可作出過程穩定與否的判定,但在小批量生產條件下,這一要求往往難以滿足。
    
    基于控制圖的以上實際問題,統計學家欲尋找一種更為簡便、高效的過程控制工具來解決控制圖所存在的問題,經過努力,發明出了工序預控制圖。
    
    工序預控制圖的基本思路
    
    1.為了解決過程控制圖控制界限計算復雜和難以理解的問題,以控制對象的規格界限(Tu,TL)來代替過程控制圖中的控制界限,這樣任何使用者都可理解。
    
    2.需增加一個預控制界限來發現工序可能的特殊變異,預防工序問題(因為僅以規格界線作為控制界限時,等控制對象超過規格界限,不良已經產生,起不到控制的目的),為了靈敏地發現工序特殊變異,又不至于在過程正常波動時頻頻誤報警,預控制界限應設置于適當的位置。
    
    3.為解決過程控制圖數據量過大,增加了過程人員工作量和不適合小批量生產過程的問題,預控制方法的數據量要盡量小。
    
    4.為解決過程控制圖判定復雜的問題,預控制的判定規則需簡單明了。

作者:博革咨詢

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